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利用CFPS(China family panel studies,中国家庭追踪调查)的混合截面数据，采用熵值法测度跨境电商发展水平，分析跨境电商发展对性别收入差距的影响及其内在作用机制。研究发现，跨境电商主要通过两个渠道显著缩小性别收入差距：一是就业效应，即提供女性就业机会；二是晋升效应，即拓展女性职业发展空间。异质性分析进一步表明，跨境电商的收入平等化效应在低技能劳动力群体中表现尤为突出，但在不同婚姻状况群体中未呈现显著差异。基于此，提出推动跨境电商包容性发展、完善有利于女性发展的跨境电商制度与政策环境等建议。
选取中国2013—2023年30个省级行政区面板数据，在理论分析新基建投资与区域经济协调发展之间的关系及数字经济中介效应和门槛效应基础上，对三者之间的关系进行实证检验。研究结果表明：新基建投资能够显著促进区域经济协调发展，东、西部地区新基建投资对区域经济协调发展的促进作用明显强于中部地区；新基建投资通过提高数字经济水平促进区域经济协调发展，随着数字经济水平的提高，新基建投资对区域经济协调发展的促进作用呈现“边际递增”的非线性特征。基于上述结论，提出持续加强新型基础设施建设投资，形成“新基建+数字经济”协调发展新模式，鼓励不同地区开展差异化新型基础设施建设等建议。
以中国A股上市公司2011—2023年数据为研究样本，研究耐心资本对股价崩盘风险的影响及其作用机制。研究发现：耐心资本能够有效缓解股价崩盘风险，这一结论在经过内生性及稳健性检验后依然成立；作用机制分析表明，耐心资本主要通过缓解委托代理冲突和降低信息不对称程度来实现对股价崩盘风险的抑制效应；投资者情绪作为调节变量弱化了耐心资本与股价崩盘风险的负向关系；异质性分析表明，耐心资本对资产规模小的公司股价崩盘风险呈现较强的抑制效应，这一抑制效应在股权集中度及分析师关注度高的公司表现更加显著。基于上述结论，提出政府应积极培育壮大耐心资本，企业应差异化引入耐心资本，投资者应树立内在价值投资理念等建议。
基于2013—2022年我国中部地区6个省份的面板数据，构建乡村产业振兴水平评价指标体系，运用固定效应模型和门槛效应模型进行实证检验，分析数字普惠金融对乡村产业振兴的影响效果与门槛效应。研究结果表明：数字普惠金融对中部地区乡村产业振兴发展产生良好的积极影响；数字普惠金融所发挥的影响作用也展现出显著的差异化特征，结合地域特点展开数字普惠金融建设显得尤为重要。研究结果进一步表明，数字普惠金融对中部地区乡村产业振兴水平的提升作用表现出单一门槛效应，二者之间具有一定的非线性递增关系。提出了推进金融服务“线上化”、搭建数字化农业服务平台，因地制宜制定差异化数字普惠金融政策，完善乡村征信系统、加强乡村金融监管力度等建议。
针对人工智能与英语教学深度融合过程中的学段适配与伦理治理问题，以认知发展理论、二语习得理论和技术接受模型为基础，构建了“学段-功能-伦理”三维理论框架，系统阐释了从小学到大学各学段辅助英语教学的人工智能工具的功能适配规律与伦理治理模式。面向小学、中学、大学三个学段，分别提炼了以“趣味性输入+沉浸式互动”“结构化输入+规范化输出”“学术性分析+批判性应用”为核心的适配规律，并构建了与之协同演进的“保护性→引导性→自主性”渐进式伦理治理模式。
针对大规模开放在线课程(MOOC)质量评估维度单一、缺乏细粒度分析的问题，构建了一个以方面级情感分析为核心的语义切分至多维评估框架。基于中国大学MOOC平台中大数据与人工智能类课程的评论数据，利用通用信息抽取(universal information extraction, UIE)工具抽取影响要素词，通过K-means聚类与变异系数法，构建了涵盖5个一级指标和10个二级指标的加权评价体系。设计了基于影响要素词定位的语义切分(impact element word-based targeted comment segmentation and classification, ITCSC)算法，将长评论切分为方面级短句，结合SKEP情感模型实现多维度量化分析，揭示了内容配置、服务评价等维度的表现特征。实验表明，该框架兼顾整体趋势与细节特征，为课程优化及选课提供数据支持，丰富了细粒度教育质量评估路径。
通过对郸城方言反预期标记“可”的研究，发现“可”表示小句命题与言者自我预期的偏移，从预期类型来看，反预期又分为反预测与反意愿，前者关联认识情态并常伴随主观大量义，后者关联动力/道义情态并往往引发负面立场表达。探索了反预期标记“可”的来源，认为它是从疑问副词演变而来，其中反问用法是语义演变的关键阶段。从疑问到反预期的演变也具有类型学上的共性。
聚焦吴伟业的咏物诗，解读了其以草木、杂物、器玩为对象的“游戏之作”中所蕴含的复杂精神世界。结合明末清初严苛的道德环境与伦理框架，通过文本细读与历史语境分析，发现吴伟业的咏物诗表面是游戏笔墨之作，实则承载了诗人作为明朝遗臣的忧患意识与史家责任，以及深重的自我嘲讽与生存的窘迫感。研究发现，此类咏物诗具有双重意义，既是对传统咏物诗境的继承与开拓，又是诗人用以掩饰内心痛苦、寄托隐士理想并重塑自我价值的重要载体。认为吴伟业的这些“游戏之作”并非闲笔，而是其特殊人生境遇与复杂自我意识在诗歌文本中的凝结，是理解其晚年心态与创作的关键。
通过梳理语言相对论和普遍语法两种理论，发现二者根植于不同的哲学基础，其根本矛盾在于相对主义和普遍主义的争端，体现了沃尔夫和乔姆斯基对特殊性和普遍性的关注。二人的思想看似对立，实则统一，唯递归性假设和新沃尔夫假说分别从语言和认知层面为特殊性和普遍性的调和提供了可能。研究认为：语言相对论和普遍语法均从哲学思辨转向了以认知科学为基础的实证研究，未来研究可以结合认知神经科学与计算科学进一步揭示语言的本质，特殊性和普遍性的辩证思想也可应用于语言模型的构建。
采用比较分析与调研相结合的方法，对美国、英国、德国等国家期刊产业发展现状展开研究，剖析了国际知名期刊数字化转型路径。研究发现，这些国家的期刊产业呈现差异化发展特征：美国以学术期刊为核心驱动力，数字化转型成熟度高；英国商业期刊凭借规模化优势深耕数字市场；日本与俄罗斯则面临传统期刊萎缩与数字化转型滞后的双重压力。国际知名期刊面对不同国家的期刊产业环境，通过构建付费会员体系、推动内容与数字技术深度融合、实施本土化精准运营等策略，突破产业发展的瓶颈。研究建议：中国主流期刊出版机构需坚守“内容为王”的核心底线，将优质内容与中华优秀传统文化深度融合；以数字化转型为抓手，立足本土需求，避免盲目照搬国际模式；强化个性化服务，提升用户黏性与市场竞争力。
为了破解地方高校学报获取优质稿源的结构性挑战，以《沈阳工业大学学报》为具体案例，利用CiteSpace软件分析了高被引论文的内在特征。分析结果显示：高被引论文作者群体表现出前沿敏感度高、学术产出力强与合作网络密集的特征；发文机构主要集中在期刊主办单位，跨地域合作稀疏，呈现出明显的地域依赖性；以“神经网络”“数值模拟”为代表的高频关键词呈现出显著的跨学科分布特征，已成为重要的研究热点与热门稿源。基于分析结果，提出了建立“高被引论文引流+数据定位+精准对接”模式，通过数据挖掘技术精准识别高影响力作者的可行策略。